小白学人工智能

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小白学人工智能课程简介：

不可避免的人工智能时代，具备一定的人工智能思维有利于增强自己的社会竞争力。本课程无需任何基础，适合所有初中学历以上的小白。本课程里，为小白们提供直观方法来学习人脸识别后面的卷积神经网络，AlphaGo后面的蒙特卡洛树搜索，无人驾驶车后面的强化学习等。小白们一起加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ

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小白学人工智能课程目录：

一、为什么要学习人工智能？

--1.1 人工智能能做什么？

--1.2 人工智能案例——智能小恐龙

二、神奇的f(x)=y

--2.1 学习人工智能就是学习f(x)=y

--2.2 f难找吗

--2.3 聊聊线性(f)和非线性(f)

三、猫狗大战之KNN分类

--3.1 初识KNN

--3.2 猫狗大战，xy好找吗

四、一战深度学习-什么是神经网络

--4.1 初识神经网络

--4.2 如此重要的感知器

--4.3 神经网络和西瓜

五、二战深度学习之深度学习

--5.1 深度学习和做粤菜

--5.2 手写数字识别案例

--5.3 网络参数的计算

--5.4 再聊激活函数

--5.5 梯度下降

--5.6 反向传播

--5.7 欠拟合和过拟合

--5.8 代码和小结

小白学人工智能授课教师：

李粤-讲师-华南理工大学-计算机科学与工程学院

华南理工大学本科、硕士，清华大学博士。获2018年E9联盟高校青年教师教学创新大赛一等奖。有多年Java, 高性能计算，Android, 人工智能启蒙教学经历。主持过多项谷歌计算机教育项目，为谷歌2018年人工智能启蒙全国讲师班项目和2018南部人工智能培训项目的负责人。2015、2016荣获年谷歌中国教育合作部最佳合作奖，2012、2017年荣获谷歌中国奖教金。