论文写作专题报告会

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论文写作专题报告会授课教师:

兰艳艳-中国科学院计算技术研究所研究员-中国科学院-

2011年获得中国科学院数学与系统科学研究院概率论与数理统计专业博士学位。长期从事信息检索与机器学习方向的科研工作,在基于机器学习的信息检索算法和理论方面研究方面取得一系列原创性成果,研究了排序学习算法的泛化和一致性理论,提出了Top-k排序学习框架,关系排序学习方法和深度文本匹配方法,解决了传统排序学习方法标注质量低,特征提取难和性能差的问题。发表CCF A类论文42篇,CCF B类论文12篇,谷歌学术引用超过2500次,H-index23。获2012年SIGIR最佳学生论文奖和2017年CIKM最佳论文RunnerUp奖。

施柏鑫-北京大学研究员-北京大学(废弃)-

2013年获得日本东京大学信息科学与技术专业博士学位,麻省理工学院媒体实验室博士后。主要研究方向为计算摄像学与计算机视觉,发表论文93篇(一作或通讯42篇),包括6篇TPAMI和33篇计算机视觉三大顶级会议论文。2015年提出的“余数相机高动态范围成像”获国际计算摄像学大会(ICCP)年度Best Paper Runner-Up,同年于国际计算机视觉大会(ICCV)提出的“融合偏振的高分辨率三维成像系统”入选IJCV专刊Best Papers from ICCV 2015(1700选9)。担任IJCV编委和CVPR领域主席。入选北京大学博雅青年学者。

赵鑫-中国人民大学副教授-中国人民大学-

2014年获得北京大学计算机系统结构专业博士学位。主要从事面向复杂背景环境的用户兴趣建模和推荐系统的相关研究,在国内外著名学术期刊与会议上发表或者录用论文70篇。其中,以第一作者或通信作者身份发表CCF A 类长文20篇,曾获得CIKM 2017最佳短文候选、AIRS 2017最佳论文等。发表在主题建模方面的论文《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》单文被引用1200 余次,所提出的Twitter-LDA模型已经成为短文本主题建模领域最重要的基准模型之一。谷歌学术引用超3300次。

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