清华大数据应用实践:快速搭建基于数据的应用

本讲座首先简要介绍清华大学大数据研究中心,大数据系统软件国家工程实验室的建设背景,建设思路以及目前正在研发的“清华数为大数据软件栈”。在此基础上,讲座将重点围绕大数据软件栈中的项目之一:清华数为系统集成框架(DataWay Framework,DWF)展开介绍,包括功能演示和一些具体应用案例。最后,通过分享一些实践过程中的体会,为用好大数据技术提供参考。

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清华大数据应用实践:快速搭建基于数据的应用课程简介:

本讲座首先简要介绍清华大学大数据研究中心,大数据系统软件国家工程实验室的建设背景,建设思路以及目前正在研发的“清华数为大数据软件栈”。在此基础上,讲座将重点围绕大数据软件栈中的项目之一:清华数为系统集成框架(DataWay Framework,DWF)展开介绍,包括功能演示和一些具体应用案例。最后,通过分享一些实践过程中的体会,为用好大数据技术提供参考。

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清华大数据应用实践:快速搭建基于数据的应用授课教师:

刘英博-清华大学软件学院副研究员,大数据系统软件国家工程实验室副主任-清华大学-

主要从事工业软件、软件工程、工业大数据平台技术、工业大数据分析方面的研究工作。2001年获得中国人民解放军国防科技大学计算机专业学士学位。2008年获得清华大学计算机软件与理论专业博士学位。博士在读期间作为核心研发人员开发清软英泰信息技术有限公司产品全生命周期管理系统(TiPLM)获得教育部科技进步二等奖(第23完成人);博士毕业后成功完成了东方电气集团东方汽轮机有限公司5.12大地震后PLM信息系统重建工作;作为技术负责人主持开发了复杂装备维护、维修与大修(MRO)支持平台,并在煤矿、化工、军工等行的的企业得到应用,获得教育部科技进步一等奖(第4完成人);作为大数据技术负责人与三一重工合作完成工程机械工况数据底层管理系统的切换实现了跨产品生命周期阶段的数据集成和大规模工程机械物联网应用,获得电子学会科技进步一等奖(第5完成人)和国家科技进步二等奖(第5完成人)。

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