对话系统:过去、现在和未来

自1966年MIT的Eliza对话系统问世以来,对话系统的研究已经历50多年。近年来,基于深度学习的自然语言处理技术极大地推动了对话系统研究和应用的进展,微软小冰、各种智能音箱的成功更是吸引了许多关注。本报告中,讲者将结合自己的研究思考,探索对话系统的过去历史,现在状态,和未来趋势。

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自1966年MIT的Eliza对话系统问世以来,对话系统的研究已经历50多年。近年来,基于深度学习的自然语言处理技术极大地推动了对话系统研究和应用的进展,微软小冰、各种智能音箱的成功更是吸引了许多关注。本报告中,讲者将结合自己的研究思考,探索对话系统的过去历史,现在状态,和未来趋势。

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对话系统:过去、现在和未来授课教师:

黄民烈-清华大学计算机系长聘副教授-清华大学-

黄民烈博士,清华大学计算机科学与技术系长聘副教授,智能技术与系统实验室副主任。他的研究兴趣包括强化学习、深度学习、自然语言处理等,尤其是对话系统,阅读理解和情感分析。2019年获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖(排名第一),2018年获得中文信息学会汉王青年创新奖,获得IJCAI 2018杰出论文奖,CCL 2018最佳演示奖,NLPCC 2015最佳论文奖。对话系统的研究于2019年获得国家自然科学基金重点项目资助。研发对话系统平台CoTK和ConvLab2,并多次组织国内外有影响力的对话系统评测与竞赛。情感对话模型的工作被麻省理工技术评论、英国卫报、参考消息、新华社等媒体广泛报道,常识对话模型的工作获得人工智能顶级会议IJCAI 2018杰出论文。担任顶级期刊TNNLS(SCI一区,影响因子>11)编委,顶级期刊TACL的编委,顶级会议ACL 2020/2016、EMNLP 2020/2019/2014/2011、AACL 2020的领域主席,AAAI 2017-2020和IJCAI 2017-2020的高级程序委员。

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