课程内容包括数理统计的基本理论和统计分析模型,并附有R和SPSS两个统计分析软件。突出案例教学,突出职业需求导向,提升职业能力,解决健康医疗、科学发现、技术创新、商业管理、政府决策中的实际问题,推动社会发展。
播放:3313次,课程ID:4230560
课程内容包括数理统计的基本理论和统计分析模型,并附有R和SPSS两个统计分析软件。突出案例教学,突出职业需求导向,提升职业能力,解决健康医疗、科学发现、技术创新、商业管理、政府决策中的实际问题,推动社会发展。
--简介内容
--1.1统计的基本概念
--1.2 顺序统计量、经验分布函数和直方图
--1.3 抽样分布及分位数
--1.4 案例及统计分析软件的训练
--习题1
--2.1 参数的点估计
--2.2 参数的区间估计
--2.3 案例及统计分析软件的训练
--习题2
--3.1 假设检验的基本概念
--3.2 参数假设检验
--3.3 非参数假设检验
--3.4 案例及统计分析软件的训练
--习题3
--4.1 单因素方差分析
--4.3 案例及统计分析软件训练
--5.1 正交表与正交试验设计
--5.2 正交试验的结果分析
--6.1 一元线性回归分析
--6.2 非线性回归
--6.3 多元线性回归
--6.4 案例及统计分析软件的训练
--习题
--7.1 系统聚类分析的原理
--7.2 案例及统计分析软件的训练
--8.1 主成分分析的原理
--8.2 案例及统计分析软件的训练
--预备知识
--试卷A
--试卷B
易正俊,博士,教授。全国专业学位研究生教育教学指导委员会专家组成员,重庆大学数学与统计学院统计系主任,重庆大学应用统计专业硕士点负责人,获得过宝钢优秀教师。天山学者,优秀援疆干部。主编了国家级规划教材《数理统计及其工程应用》和《高等数学》教材,承担了多项省部级以上的教改项目和科研项目,项目“计数抽样仿真系统”获得全军科技进步三等奖;指导重庆电力公司参加全国大数据创新大赛获得两项金奖。发表了近30篇论文。主讲数理统计中的统计的基本概念,参数估计、假设检验和回归分析等内容。