本课程秉承技术方法与城市研究与规划并重的原则,既侧重大数据技术方法的讲解(如数据获取、处理、分析、统计与可视化),又重视城市量化研究和规划设计领域的应用。课程共分为概述篇、技术篇、数据篇、应用篇和展望篇。欢迎选用2019年1月中国建筑工业出版社出版的《城市规划大数据理论与方法》配合本MOOC课程学习(已经全网上线,https://item.jd.com/41422586456.html)。
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本课程秉承技术方法与城市研究与规划并重的原则,既侧重大数据技术方法的讲解(如数据获取、处理、分析、统计与可视化),又重视城市量化研究和规划设计领域的应用。课程共分为概述篇、技术篇、数据篇、应用篇和展望篇。欢迎选用2019年1月中国建筑工业出版社出版的《城市规划大数据理论与方法》配合本MOOC课程学习(已经全网上线,https://item.jd.com/41422586456.html)。
--1-1 课程整体情况
--1-2 代表性研究机构与个人
--1-3 课程共享的基础数据
--第一章 课外阅读材料
--2-1 城市定义以及互联网背景下的城市
--2-2 当前城市发生的变化1
--2-3 当前城市发生的变化2
--第二章 课外阅读材料
--3-1 传统城市数据
--3-2 新数据环境与数据分类
--3-3 典型城市大数据
--3-4 关于城市大数据的思考
--第三章 课外阅读材料
--4-1 数据获取的类别和总体思路
--4-2 结构化网页数据采集
--4-3 基于API的数据采集
--4-4 抓包工具
--4-5 影像数据采集
--4-6 数据清洗
--第四章 课外阅读材料
--5-1 基于ArcGIS的空间分析
--5-2 基于SPSS的统计分析
--5-3 基于ArcGIS的统计分析
--第五章 课外阅读材料
--6-1 数据可视化概论
--6-2 基于ArcGIS的可视化
--6-3 基于GeoHey的可视化--极海
--6-4 基于"地图喵"、"年鉴汪"的可视化--量城科技
--第六章 课外阅读材料
--7-1 空间句法概论及其与大数据的结合
--7-2 空间句法的主要指标
--7-3 空间句法研究与设计应用
--第七章 课外阅读材料
--8-1 网络分析概述
--8-2 中国城市规划领域的知识网络
--8-3 基于交通出行轨迹透视中國城市系統
--第八章 课外阅读材料
--9-1 图片数据介绍
--9-2 图片数据的已有研究介绍
--9-3 街道空间品质的测度及变化识别
--9-4 街道建成环境中的城市非正规性评价
--9-5 基于网络照片数据的主导城市意象研究
--第九章 课外阅读材料
--10-1 手机数据介绍
--10-2 手机数据应用一览
--10-3 街道活力的量化评价及影响因素分析——以成都为例
--第十章 课外阅读材料
--11-1 公交卡数据介绍及已有研究概述
--11-2 北京职住平衡研究
--11-3 北京极端出行研究
--第十一章 课外阅读材料
--12-1 数据增强设计概述
--12-2 数据增强设计体系结构
--12-3 理解现实场地内的城市
--12-4 借鉴其他优秀的城市
--12-5 超越建成环境,拥抱技术
--12-6 从感知到驱动-城市智能化规划方法论雏形--城市象限
--第十二章 课外阅读材料
--13-1 总规内容及大数据应用机遇
--13-2 大数据对现状评价的支持
--13-3 大数据对规划实施评估的支持
--第十三章 课外阅读材料
--14-1 城市设计及大数据应用机遇
--14-2 方法论支持:TSP模型与人本尺度城市形态
--14-3 大数据在增量型城市设计中的应用
--14-4 大数据在存量型城市设计中的应用
--14-5 人本观测分析与街道设计 (上)
--14-5 人本观测分析与街道设计 (下)
--第十四章 课外阅读材料
--15-1 大模型的提出背景与研究范式
--15-2 大模型已有研究案例一览
--15-3 中国城市化的四个现实问题
--15-4 针对大数据与未来城市的思考--腾讯研究院
--第十五章 课外阅读材料
--16-1 颠覆性技术驱动下的未来人居:来自新城市科学和未来城市等的视角
--16-2 穿戴式相机在研究个人与城市空间有效性的探索
--第十六章 课外阅读材料
--17-1 未来城市空间及其设计
--17-2 以促进公共健康为导向的中国城市街道空间品质提升策略
--17-3 直播答疑
--第十七章 课外阅读材料
--18-1 城市模型研究进展及其展望
--18-2 公共空间的价值测度:基于居住小区价格分析的视角
--19-1 基于夜光影像的收缩城市识别与类型化
--19-2 中国收缩城市的设计应对策略及新技术应用探索
--20-1 人本尺度城市形态:理论、方法与实践
--20-2 基于空间失序理论的城市街道空间品质大规模测度:以合肥为例
研究方向是城市科学(城乡规划技术科学),研究兴趣是城市空间量化研究及其规划设计响应。他是北京城市实验室(Beijing City Lab)创建人与执行主任,住房和城乡建设部智慧城市专业委员会委员,中国城市科学研究会城市大数据专业委员会副主任委员兼秘书长,中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会副主任委员,世界银行城市专家,SCOPUS收录eSCI国际期刊IRSPSD执行主编,Environment and Planning B(SSCI)、《城市发展研究》、《国际城市规划》和《上海城市规划》期刊编委,中国收缩城市研究网络与数据增强设计研究网络的共同发起人,剑桥大学国家公派访问学者,多个大学和科研机构的客座教授/研究员。出版Springer英文专著《Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing》和《Shrinking Cities in China》以及住建部十三五教材《城市规划大数据理论与方法》,累计发表两百逾篇中英文学术论文,51篇学术论文被SCI/SSCI收录,Google Scholar H-Index为29,受邀在多个国际国内刊物上作为客座主编组织专刊(如Landscape and Urban Planning)。获得并主持科技部、国家自然科学基金、世界银行、世界卫生组织、能源基金会、阿里巴巴公益基金会、惠康基金会、世界资源研究所、自然资源保护协会、国家发改委、住建部、北京市规划和自然资源委员会、滴滴出行、美团以及多家规划设计机构的研究项目资助,并与多家互联网公司有广泛合作(如阿里巴巴、美团、百度、京东、摩拜、抖音和咕咚等),获中国城市规划青年科技奖、全国优秀工程勘察设计金奖、华夏建设科学技术奖(两次)、北京市科学技术奖(两次)、全国优秀城乡规划设计奖(五次)、金经昌中国城市规划优秀论文奖(四次)和首届最具影响力中国地理期刊优秀论文等。 他分别于2002年、2004年和2011年在清华大学获得学士(环境系)、硕士(环境系)和博士学位(建筑学院)。更多详见http://www.beijingcitylab.com/longy。