线性代数是大一数学基础课。我们将以求解线性方程组为中心问题,介绍向量、矩阵、线性空间、线性变换等基础概念和理论以及线性代数在自然科学和社会科学领域的广泛应用。
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线性代数是大一数学基础课。我们将以求解线性方程组为中心问题,介绍向量、矩阵、线性空间、线性变换等基础概念和理论以及线性代数在自然科学和社会科学领域的广泛应用。
--课前引言
--1.1 引言
--1.2 n维向量空间中的点
--1.3 向量
--1.4 向量空间的定义
--1.5 向量空间的线性组合
--1.6 向量的点积、长度
--1.7 向量的夹角
--1.8 两个不等式
--2.1 矩阵与向量的乘积
--2.2 可逆矩阵
--2.3 线性方程组的行图和列图
--3.1 Gauss消元法(上)
--3.1 Gauss消元法(下)
--3.2 消元法的矩阵表示 3.2.1 消去矩阵
--3.2 消元法的矩阵表示 3.2.2 置换阵
--3.2 消元法的矩阵表示 3.2.3 初等行(列)变换和初等矩阵
--4.1 矩阵
--4.2 矩阵的加法和数乘
--4.3 矩阵的乘法
--4.4 矩阵的乘法的性质
--4.5 矩阵的方幂
--4.6 关于矩阵乘法的引入
--4.7 分块矩阵
--4.8 矩阵的转置
--5.1 可逆矩阵的定义
--5.2 矩阵可逆的性质
--5.3 初等矩阵的逆
--5.4 Gauss-Jordan消元法求A的逆
--5.5 矩阵可逆与主元个数
--5.6 下三角矩阵的逆
--5.7 分块矩阵的消元和逆
--6.1 LU分解
--6.2 用LU分解解线性方程组
--6.3 消元法的计算量
--6.4 LU分解的存在性和唯一性
--6.5 对称矩阵的LDL^T分解
--6.6 置换矩阵
--6.7 PA=LU分解
--7.1 引言
--7.2 向量空间和子空间
--7.3 列空间和零空间
--7.4 阶梯形
--8.1 引言
--8.2 基础解系
--8.3 简化行阶梯形的列变换
--9.1 复习
--9.2 求特解
--9.3 解的一般性讨论
--10.1 引言
--10.2 n维空间的坐标系
--10.3 无关性、基与维数
--10.4 无关性、基与维数的性质
--10.5 关于秩的不等式
--11.1 四个基本子空间的基
--11.2 维数公式
--11.3 例题
--12.1 引言
--12.2 四个子空间的正交性
--12.3 正交补
--12.4 Ax=b在行空间中的唯一性
--13.1 引言
--13.2 点在直线和平面上的投影
--13.3 一般情形
--14.1 复习
--14.2 最小二乘法
--14.3 最小二乘法的应用:曲线拟合
--15.1 引言
--15.2 正交向量组和正交矩阵
--15.3 Gram-Schmidt正交化过程
--15.4 QR分解
--16.1 引言
--16.2 二阶行列式的几何含义
--16.3 一般行列式的定义
--16.4 行列式和初等变换
--17.1 行列式计算公式与展开定理
--17.2 典型例题
--18.1 引言
--18.2.1 求逆矩阵公式
--18.2.2 线性方程组的公式解
--18.3 计算有向长度、面积和体积
--18.4 和QR分解的联系
--19.1 引言和定义
--19.2 例
--19.3 特征值的性质
--20.1 矩阵可对角化的条件
--20.2 特征值的代数重数和几何重数
--20.3 矩阵可对角化的应用
--20.4 同时对角化
--20.5 小结
--21.1 引言
--21.2 A可对角化的情形
--21.3 矩阵的指数函数
--21.4 二阶常系数线性微分方程
--21.5 微分方程的稳定性
--22.1 实对称矩阵的特征值与特征向量
--22.2 实对称阵正交相似于对角阵
--22.3 实对称阵特征值与主元的关系
--22.4 小结
--总结和预告
马辉博士,教授,2000年于北京大学数学学院获得理学博士学位,先后在清华大学、美国麻州州立大学Amherst分校作博士后研究。2004年6月起在清华任教。研究方向为微分几何。自2011年参加数学系与电子系的课程改革和共建项目,连续5个学期担任电子系大一学生的线性代数教学工作。
徐帆博士,副教授,2007年清华大学数学系获得理学博士学位,2009年在德国Bielefeld大学做洪堡博士后研究。2010年起,开始讲授线性代数本科课程。自2011年起担任电子系大一学生的线性代数教学工作。