课程以数字图像处理、图像分析为核心内容,以机器学习、计算机视觉为创新引导,以培养解决问题能力为终极目标。学习该课程,学生可收获严谨完整的理论知识、生动有趣的思考过程和理论联系实际的能力。
播放:11886次,课程ID:4231234
课程以数字图像处理、图像分析为核心内容,以机器学习、计算机视觉为创新引导,以培养解决问题能力为终极目标。学习该课程,学生可收获严谨完整的理论知识、生动有趣的思考过程和理论联系实际的能力。
--1.1 图像及图像的基本概念
--1.2 数字图像处理的起源
--1.3 数字图像处理的步骤和方法
--1.4 数字图像处理系统的组成
--1.5 数字图像处理主要应用领域
--2.1 色度学基础
--2.2 人的视觉特性
--2.3 图像数字化
--2.4 数字图像特点
--3.1 图像变换的基本概念
--3.2 图像的几何变换
--3.3 图像的离散傅立叶变换
--3.4 图像变换的一般表示形式
--3.5 图像的离散余弦变换
--3.6 图像离散沃尔什-哈达玛变换
--3.7 K-L变换
--4.1 图像的对比度增强
--4.2 直方图修正
--4.3 图像平滑
--4.4 同态滤波
--4.5 图像锐化
--4.6 图像的彩色增强
--5.1 退化模型及常见退化模型
--5.2 图像的无约束恢复
--5.3 图像有约束最小二乘恢复
--6.1 概述
--6.2 图像编码基本理论
--6.3 无损编码理论
--6.4 霍夫曼编码
--6.5 算数编码
--6.6 预测编码
--6.7 正交变换编码
--7.1 图像分割的定义及依据
--7.2 边缘点检测
--7.3 边缘线跟踪
--7.4 门限化分割
--7.5 区域分割法
--7.6 聚类分割法
--8.1 像素间的基本关系
--8.2 目标物的边界描述
--8.3 目标物的区域描述
--8.4 图像的几何特征
--8.5 特征描述子
--9.1 图像匹配
--9.2 图像分类
--9.3 图像识别
--9.4 模式识别分类专题
--期末测试
李洁,博士,西安电子科技大学教授,博士生导师。慕课《现代图像分析》主讲教师和负责人。近年来,主持参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金项目等多项。主持陕西省精品资源共享课程1门。
高新波,博士,西安电子科技大学教授,博士生导师。主要从事人工智能、机器学习、图像处理、计算机视觉和模式识别等领域的研究工作,近年来,国家自然科学基金重点项目、面上项目、教育部重点项目在内的纵向研究课题多项。
张建龙,博士,西安电子科技大学副教授,硕士生导师。主讲本科课程“现代图像分析”、“数字视音频处理”、“卫星通信与导航”,研究生课程“统计信号处理”,授权专利多项,发表sci、ei检索论文多篇,主持参与省科技计划项目、国家自然科学基金多项。
王颖,博士,西安电子科技大学副教授,硕士生导师。主要从事图像处理方面的研究,在国内外核心期刊及国际会议上发表学术论文多篇。主持参与国家自然科学基金、教育部重点项目、陕西省自然科学基金项目等课题。主讲本科生“现代图像分析”与“信号与系统”。
王秀美,博士,西安电子科技大学副教授,硕士生导师。一直从事统计机器学习方面的研究,在非参数数据降维方面进行了扎实的前期研究,在国内外核心期刊和国际会议上发表学术论文多篇。主持参与国家自然科学基金、教育部重点项目、陕西省自然科学基金项目等多项课题,主讲本科生“现代图像分析”与“信号与系统”。
王斌,博士,西安电子科技大学副教授,博士生导师。主讲本科课程“信号与系统”、“现代图像分析”、“计算方法”,研究生课程“统计信号处理”,授权专利多项,发表sci、ei检索论文多篇,主持和参予国家自然科学基金、陕西省自然科学基金多项。