大数据可视化

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大数据可视化课程简介：

人类处理数据的能力已远远落后于获取数据的能力。提高数据处理效率的关键途径是通过有效的可视方法，将人的智能和个性化经验融入到机器智能分析和推理决策过程中。信息可视化正是通过对数据进行交互的可视表达以增强认知和传递信息的一门学科，已经被广泛应用于各个领域和学科。

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大数据可视化课程目录：

第一章打开可视化的大门

--1.1 可视化初识

--1.2 可视化的前世今生

--1.3 可视化深入理解及掌握

第二章感知与认知

--2.1 视觉感知与认知

--2.2 格式塔理论

--2.3 视觉通道

第三章数据

--3.1 数据基础

--3.2 数据分析与探索

--3.3 可视化+

第四章数据可视化基础（上）

--4.1 可视化基本流程初探

--4.2 数据可视化的框架

--4.3 数据处理与变换1

--4.4 数据处理与变换2

第五章数据可视化基础（下）

--5.1 可视化编码

--5.2 可视化图表

--5.3 可视化设计三部曲

--5.4 可视化设计进阶

第六章空间数据可视化

--6.1 空间场数据可视化概述

--6.2 标量场数据可视化（上）

--6.3 标量场数据可视化（下）

--6.4 矢量场和张量场数据可视化

第七章地理信息可视化

--7.1 灵活多变的地图

--7.2 地图上的点与线

--7.3 区域数据可视化

--7.4 地理可视化应用

第八章时变数据可视化

--8.1 时间属性的可视化

--8.2 多变量时变型数据可视化

--8.3 流数据可视化

第九章树结构

--9.1 树结构简介

--9.2 树结构可视化I

--9.3 树结构可视化II

第十章图结构

--10.1 图简介

--10.2 图可视化

--10.3 图的视觉优化

--10.4 动态图简介

--10.5 图可视化工具与应用

第十一章文本数据

--11.1 文本数据可视化简介

--11.2 文本内容可视化

--11.3 文本关系可视化

第十二章高维数据

--12.1 数据及其维度

--12.2 高维数据变换

--12.3 高维数据的可视化呈现

第十三章交互

--13.1 可视化交互简述

--13.2 可视化交互空间与模型

--13.3 可视化交互设备

--13.4 可视化的价值和评估

第十四章可视化工具

--14.1 可视化工具简介

--14.2 配置式可视化工具

--14.3 编程式可视化工具

--14.4 可视化工具社区

第十五章可视化应用实例

--15.1 可视化与形象思维

--15.2 大数据可视化的作用

--15.3 大数据可视化的应用案例（上）

--15.4 大数据可视化的应用案例（中）

--15.5 大数据可视化的应用案例（下）

期末考试

大数据可视化授课教师：

陈为-教授-浙江大学-计算机学院

陈为，浙江大学计算机学院教授，博导，十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组与指南组专家。研究兴趣是大数据可视分析与医疗人工智能。承担国家自然科学基金重点项目等国家项目十余项。发表国际顶级期刊和会议论文50余篇。出版教材3部（数据可视化），专著两部（可视分析；大数据），在国内外学术界和工业界形成较大影响。自2009年起在浙江大学每年主办可视化方面的研讨会或暑期学校，受众超过3000人。自2011年起在浙江大学计算机学院开始数据可视化课程，深受好评。

巫英才-研究员-浙江大学-计算机学院

巫英才，浙江大学博士生导师 百人计划研究员。浙江大学计算机科学与技术学院院长助理和CAD&CG国家重点实验室主任助理，中国图象图形学学会人机交互专委会副主任。主要研究方向是信息可视化、可视分析和人机交互，最近聚焦于城市大数据、体育大数据和社交媒体大数据的可视分析研究。在IEEE VIS、ACM CHI、EuroVis等国际会议和IEEE TVCG、CGF期刊发表学术论文60余篇。