偶然之中有必然,随机亦可寻规律。掌握数理统计学,拨开云雾识数据。
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偶然之中有必然,随机亦可寻规律。掌握数理统计学,拨开云雾识数据。
--1.总体个体与样本
--2. 经验分布函数
--3.统计量之均值
--4统计量之样本方差与原点矩
--5.次序统计量
--6.三大抽样分布之卡方分布
--7.三大抽样分布之F分布
--8.三大抽样分布之t分布
--9.充分统计量定义
--10.充分统计量之因子分解定理
--1.参数估计的定义与无偏估计
--2.有效性
--3,矩估计
--4.弱相合性
--5.强相合性
--6.最大似然估计的定义
--7.最大似然估计的计算
--8.均方误差
--9.一致最小方差无偏估计的定义
--10.充分性原则
--11. C-R不等式
--12.贝叶斯统计学
--13.置信区间的定义与枢轴量
--14.单个正态总体的未知参数的置信区间
--15.两正态总体的未知参数的置信区间
--16.大样本置信区间
--17.期中考试
--1假设检验基本概念
--2.势函数与两类错误
--3.UMP检验与N-P引理
--4.单个正态总体未知参数的假设检验
--5.两正态总体未知参数的假设检验
--6.指数分布与两点分布的假设检验
--7.大样本检验
--8.广义似然比检验法
--9.分类数据的分布拟合检验
--10.分布的拟合性检验
--11.列联表检验独立性
--12.正态性检验
--13.游程检验
--14.符号检验
--15.秩和检验
--16. p值简介
--1.单因子试验模型的定义
--2.单因子试验因子显著性检验
--3.重复数不等情形的单因子试验
--4.单重比较
--5.多重比较之T法
--6.多重比较之S法
--7. 方差齐性检验之Hartley检验
--8.方差齐性检验之Bartlett检验
--9.一元线性回归模型的定义与最小二乘估计
--10.回归方程显著性检验
--11.用回归方程做预测
--12. 多元线性回归模型的定义
--13.多元线性回归模型参数的线性组合的估计
--14.多元线性回归模型参数的线性相关检验
--15.线性回归框架下知识点回顾Part1
--16.线性回归框架下知识点回顾Part2
--17.期末测试
北京交通大学理学院副教授,主要研究方向为随机过程,在stochastic processes and their applications, electronic communications in probability, journal of theoretical probability, journal of statistical physics等国际知名刊物发表论文20余篇