大数据算法

大数据算法课程简介：前往报名学习

大数据算法课程简介：

大数据不论在研究还是工程领域都是热点之一，算法是大数据管理与计算的核心主题。本课程试图简要介绍大数据计算中涉及到的基本算法设计方法。适用于大数据研究与开发人员，也适用于数据科学爱好者。

前往报名学习

大数据算法课程目录：

第一讲 大数据算法概述

--1.1大数据的定义与特点

--1.2 大数据算法-求解大数据上计算问题的过程

--1.2 大数据算法-大数据算法的定义

--1.2 大数据算法-大数据算法的特点与难点

--1.3 大数据算法设计与分析

--第一讲 讨论

第二讲 亚线性算法概述

--2.1 亚线性算法的定义

--2.2 水库抽样—空间亚线性算法

--2.3 平面图直径—时间亚线性计算算法

--2.4 全0数组判定—时间亚线性判定算法

第三讲 亚线性算法例析

--3.1 数据流中频繁元素-基础知识

--3.1 数据流中频繁元素-算法与分析

--3.2 生成树权重(一)

--3.2 生成树权重(二)

--3.3 数组有序性判定

第四讲 外存算法概述

--4.1 外存存储结构与外存算法

--4.2 外存排序算法(一)

--4.2 外存排序算法(二)[可选学]

--4.3 外存查找树

第五讲 外存查找结构

--5.1 B树(一)

--5.1 B树(二)

--5.2 KD树

第六讲 外存图数据算法

--6.1 表排序及其应用

--6.2 时间前向处理方法

--6.3 缩图法

第七讲 基于MapReduce的并行算法设计

--7.1 MapReduce概述

--7.2 字数统计

--7.3 平均数计算

--7.4 单词共现矩阵的计算

第八讲 MapReduce算法例析

--8.1 连接算法

--8.2 图算法(一)

--8.3 图算法(二)

第九讲 非MapReduce的并行算法设计

-- 9.1 基于迭代处理平台的并行算法

-- 9.2 基于图处理平台的并行算法

第十讲 众包算法

-- 10.1 众包的定义

-- 10.2 众包的实例

-- 10.3 众包的要素

-- 10.4 众包算法例析

大数据算法授课教师：

王宏志-副教授-哈尔滨工业大学-计算机学院

王宏志博士，2008年于哈尔滨工业大学计算机软件与理论专业获得博士学位，美国加州大学欧文分校博士后。现任软件与理论学科副教授，博士生导师。研究方向为大数据管理、Web数据管理与挖掘、数据质量管理和图数据管理。发表学术论文140余篇，出版中文学术专著《XML查询处理》和英文专著《Innovative Techniques and Applications of Entity Resolution》，撰写3篇专著章节，拥有3项软件著作权，完成经典教材《算法导论(第三版)》最后5章的翻译，其论文被SCI/EI检索60余次，他人引用300余次，其中5篇论文发表于顶级国际会议上。获得微软学者(亚太地区40人获奖)、中国优秀数据库工程师(全国10人获奖)、IBM博士英才(大中华区8人获奖)等称号，“海量数据计算的理论和技术”获得黑龙江省自然科学奖1项，其博士论文“XML数据查询处理技术的研究”获得哈尔