Python大数据分析

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Python大数据分析课程简介：

Python是软件工程，计算机专业学生进行数据分析所需要掌握的基础性语言。本课程以对python相关数据分析工具包的讲解为主，并提供丰富实例，培养学生语言数据分析理解和应用实践能力。

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Python大数据分析课程目录：

第一章 Python数据大分析概述

--1.1 Python数据大分析概述1

--1.2Python数据大分析概述2

--1.3 Python数据大分析概述3

--1.4 Python数据大分析概述4

--1.5 Python数据大分析概述5

--1.6 Python数据大分析概述6

第二章 Numpy介绍

--2.1 Numpy介绍1

--2.2 Numpy介绍2

--2.3 Numpy介绍3

--2.4 Numpy介绍4

--2.5 Numpy介绍5

--2.6 Numpy介绍6

--2.7 Numpy介绍7

--2.8 Numpy介绍8

--2.9 Numpy介绍9

第三章 Pandas介绍

--3.1 Pandas介绍1

--3.2 Pandas介绍2

--3.3. Pandas介绍3

--3.4 Pandas介绍4

--3.5 Pandas介绍5

--3.6 Pandas介绍6

--3.7 Pandas介绍6

第四章 数据的加载和存储

--4.1 数据加载和存储01

--4.2 数据加载和存储02

--4.3 数据加载和存储03

--4.4 数据加载和存储04

--4.5 数据加载和存储05

第五章 数据清洗和准备

--5.1 数据清洗和准备01

--5.2 数据清洗和准备02

--5.3 数据清洗和准备03

--5.4 数据清洗和准备04

--5.5 数据清洗和准备05

--5.6 数据清洗和准备06

--5.7 数据清洗和准备07

--5.8 数据清洗和准备08

--5.9 数据清洗和准备09

--5.10 数据清洗和准备10

--5.11 数据清洗和准备11

第六章 数据规整：聚合、合并和重聚

--6.1 数据规整：聚合、合并和重聚01

--6.2 数据规整：聚合、合并和重聚02

--6.3 数据规整：聚合、合并和重聚03

--6.4 数据规整：聚合、合并和重聚04

--6.5 数据规整：聚合、合并和重聚05

--6.6 数据规整：聚合、合并和重聚06

--6.7 数据规整：聚合、合并和重聚07

--6.8 数据规整：聚合、合并和重聚08

第七章 数据可视化

--7.1 数据可视化01

--7.2 数据可视化02

--7.3 数据可视化03

--7.4 数据可视化04

--7.5 数据可视化05

--7.6 数据可视化06

第八章 数据的聚合与分组运算

--8.1 数据的聚合与分组运算01

--8.2 数据的聚合与分组运算02

--8.3 数据的聚合与分组运算03

--8.4 数据的聚合与分组运算04

--8.5 数据的聚合与分组运算05

--8.6 数据的聚合与分组运算06

第九章 时间序列

--9.1 时间序列01

--9.2 时间序列02

--9.3 时间序列03

--9.4 时间序列04

--9.5 时间序列05

--9.6 时间序列06

--9.7 时间序列07

--9.8 时间序列08

--9.9 时间序列09

--9.10 时间序列10

Python大数据分析授课教师：

崔立真-教授-山东大学-软件学院

教授，博士生导师，现任山东大学软件学院院长，电子商务交易技术国家工程实验室副主任，中国计算机学会（CCF）理事，数据库专委会常委委员、服务计算专委会常委委员，主持国家自然基金重点项目、面上项目、国家重点研发计划等各级省部级科研项目近20项。在TPDS、TSC、TCC、计算机学报、Scientific Data、AAAI、SIGIR、CIKM等发表高水平学术论文60余篇。获教育部科技进步二等奖1项，山东省科技进步一等奖1项，二等奖2项，获国家教学成果奖一等奖1项，山东省教学成果特等奖1项、一等奖1项，二等奖1项，获人工智能顶级会议AAAI2018人工智能创新应用奖。一直讲授《数据科学导论》，《大数据分析》等课程。

鹿旭东-讲师-山东大学-软件学院

博士，山东大学软件学院教师，研究方向为大数据技术，众智理论，主持或参与省部级科研和教研项目多项，在国内外顶级学术会议和刊物上发表高水平论文多篇，一直讲授《大数据分析》，《程序设计语言》，《软件工程》等课程。

潘鹏-讲师-山东大学-软件学院

博士，山东大学软件学院教师，研究方向为大数据技术，众智理论，参与省部级科研和教研项目多项，在国内外学术会议和刊物上发表高水平论文多篇，一直讲授《数据分析技术》，《机器学习》等课程。