最优化方法

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最优化方法课程简介：

本课程系统介绍了《最优化方法》的基本原理与核心方法，注重理论与应用相结合，倡导典型例题与考研真题共兼顾，内容涵盖线性规划、整数规划、非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题的最优化方法以及约束问题的最优化方法共五部分，适合高年级本科生以及在读研究生学习。

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最优化方法课程目录：

绪论

第一章 线性规划

--第1.1讲 线性规划问题的数学模型

--第1.2讲 两个决策变量的线性规划问题

--第1.3讲 线性规划问题的标准化

--第1.4讲 线性规划问题解的概念

--第1.5讲 线性规划的基本理论

--第1.6讲 单纯形法

--第1.7讲 单纯形法的矩阵描述

--第1.8讲 单纯形表

--第1.9讲 线性规划问题解的数目

--第1.10讲 大M法

--第1.11讲 两阶段法

--第1.12讲 对偶问题

--第1.13讲 对偶理论

--第1.14讲 对偶单纯形法

--第1.15讲 灵敏度分析（一）

--第1.16讲 灵敏度分析（二）

--第1.17讲 灵敏度分析（三）

--第1.18讲 灵敏度分析（四）

--第1.19讲 运输问题及其特点

--第1.20讲 西北角法

--第1.21讲 最小元素法

--第1.22讲 位势法

--第1.23讲 闭合回路法

第二章 整数规划

--第2.1讲 整数规划问题的数学模型

--第2.2讲 分枝定界法

--第2.3讲 割平面法

--第2.4讲 指派问题与匈牙利算法

第三章 非线性规划的基本概念与基本原理

--第3.1讲 非线性规划的数学模型

--第3.2讲 无约束问题的最优性条件

--第3.3讲 解非线性规划的基本思路

--第3.4讲 一维搜索

--第3.5讲 牛顿法

--第3.6讲 加步探索法

--第3.7讲 抛物线法

第四章 无约束问题的最优化方法

--第4.1讲 变量轮换法

--第4.2讲 最速下降法

--第4.3讲 牛顿法

第五章 约束问题的最优化方法

--第5.1讲 约束极值问题的最优性条件

--第5.2讲 可行方向法

--第5.3讲 近似规划法

第六章 总复习题

--6.1 总复习题（一）

--6.2 总复习题（二）

--6.3 总复习题（三）

--6.4 总复习题（四）

--6.5 总复习题（五）

最优化方法授课教师：

苏贵福-副教授-北京化工大学-数理学院数学系

苏贵福，北京化工大学副教授，硕士生导师，研究方向为图论及其应用，在国内外重要学术期刊发表SCI论文30余篇，主持或参与包括国家重点研发计划项目，中国博士后科学基金面上项目共5项。在从事科研工作之余，也痴迷于教育教学研究工作，2015年获全国高校微课比赛三等奖；2015年获全国高校数学微课程竞赛华北赛区一等奖；2015年获北京高校数学微课程教学竞赛一等奖；2016年获北京化工大学青年教师教学基本大赛三等奖；2017年获北京高校数学微课教学竞赛二等奖；2017年获北京化工大学校级优秀教学成果奖特等奖；2017年获北京市高等教育教学成果二等奖；2018年获北京化工大学青年教师教学基本大赛一等奖；2019年获全国高校数学微课程教学设计竞赛华北赛区二等奖；2019年获北京高校数学微课程教学设计竞赛二等奖；2020年获得北京化工大学青年教学名师奖；2020年推荐为北京市高等学校青年教学名师奖。