计算机音乐

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计算机音乐课程简介：

​计算机音乐是计算机科学与音乐学交叉学科，探讨计算机音乐课题中的数字音频处理、音乐的数字表示以及计算机自动作曲问题中所涉及到的计算机技术、算法及其编程实现。

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计算机音乐课程目录：

欢迎辞

第一章 基本概念

--1.1 计算机音乐导言

--1.2 计算机音乐课程主要内容

--1.3计算机音乐课程资源

--1.4 音乐的基本表达

第二章 时域音频处理

--2.1时域音频处理概述

--2.2 分窗处理1：OLA叠放

--2.3 分窗处理2：音量计算

--2.4 端点检测

--2.5 振幅包络

--2.6 音频信号相乘

--2.7 环形调制

--2.8 频率调制

--2.9 频率调制在音乐上的应用

第三章 频域音频处理

--3.1 频谱概述

--3.2 傅里叶变换

--3.3 短时傅里叶变换

--3.4 加法合成

--3.5 线性滤波器

--3.6 京剧锣鼓经分析

第四章 音色合成

--4.1 音色合成概述

--4.2 质点弹簧阻尼模型

--4.3 双线性滤波器

--4.4 Modal合成

第五章 一维振动模型

--5.1 一维振动模型概述

--5.2 弦振动模型

--5.3 达朗贝尔的行波解

--5.4 梳状滤波器

--5.5 Karplus Strong算法

--5.6 管状气鸣乐器模型

第六章 高音跟踪

--6.1 音高跟踪概述

--6.2 时域音高跟踪

--6.3 频域音高跟踪

--6.4 K歌评分

第七章 音频同步

--7.1 音频同步概述

--7.2 音乐特征提取 CQT

--7.3 音乐特征提取 Chroma

--7.4 动态时间规划概述

--7.5 动态时间规划实现

期末测试

计算机音乐授课教师：

李荣锋-讲师-北京邮电大学-数字媒体与设计艺术学院

李荣锋于2006年7月获得北京大学数学科学学院学士学位，2012年7月获得北京大学信息科学技术学院博士学位。2008年10月至2009年5月期间，他作为访问学者，赴香港理工大学计算机系合作研究。2012年7月至2014年7月，担任北京大学信息科学技术学院博士后。目前，李荣锋就职于北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院，担任讲师。 李荣锋的研究领域包括计算机音乐、机器学习、统计计算等。作为项目负责人，承担多项企事业单位委托横向项目，并参与自然科学基金、国家“863”等面上项目的研究，在学术期刊和国际会议上发表多篇EI/SCI检索论文。他的研究课题“基于机器学习的中国工尺谱自动翻译研究”项目获得了2019年教育部人文社会科学青年基金项目资助,“基于朗诵语音识别的计算机自动作曲研究”项目获得了2014北京邮电大学青年创新基金的资助,“基于非音乐因素的计算机自动作曲研究”获得了英特尔公司2013年智能数字媒体项目的资助. 李荣锋同时是中国音乐协会民族管弦乐协会与西方音乐学会会员。此外，李荣锋目前就任北京大学中国音乐学社理事。作为该学社的创始人之一，他曾多次参与该学社多场音乐会的策划与演出，乐团中演奏巴乌、笛子、笙等乐器。其中，李荣锋在“中国古代曲谱的自动翻译”中的研究成果，经作曲家李博禅改编为《古风幻想曲》，由北京大学中国音乐学社在爱丁堡国际音乐节“The Sound of CHINA”、北大115周年校庆音乐会“北大•方正•长荣之夜”等上演。