不可避免的人工智能时代,具备一定的人工智能思维有利于增强自己的社会竞争力。本课程无需任何基础,适合所有初中学历以上的小白。本课程里,为小白们提供直观方法来学习人脸识别后面的卷积神经网络,AlphaGo后面的蒙特卡洛树搜索,无人驾驶车后面的强化学习等。小白们一起加油ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
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不可避免的人工智能时代,具备一定的人工智能思维有利于增强自己的社会竞争力。本课程无需任何基础,适合所有初中学历以上的小白。本课程里,为小白们提供直观方法来学习人脸识别后面的卷积神经网络,AlphaGo后面的蒙特卡洛树搜索,无人驾驶车后面的强化学习等。小白们一起加油ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
--1.1 人工智能能做什么?
--1.2 人工智能案例——智能小恐龙
--2.1 学习人工智能就是学习f(x)=y
--2.2 f难找吗
--2.3 聊聊线性(f)和非线性(f)
--3.1 初识KNN
--3.2 猫狗大战,xy好找吗
--4.1 初识神经网络
--4.2 如此重要的感知器
--4.3 神经网络和西瓜
--5.1 深度学习和做粤菜
--5.2 手写数字识别案例
--5.3 网络参数的计算
--5.4 再聊激活函数
--5.5 梯度下降
--5.6 反向传播
--5.7 欠拟合和过拟合
--5.8 代码和小结
华南理工大学本科、硕士,清华大学博士。获2018年E9联盟高校青年教师教学创新大赛一等奖。有多年Java, 高性能计算,Android, 人工智能启蒙教学经历。主持过多项谷歌计算机教育项目,为谷歌2018年人工智能启蒙全国讲师班项目和2018南部人工智能培训项目的负责人。2015、2016荣获年谷歌中国教育合作部最佳合作奖,2012、2017年荣获谷歌中国奖教金。