计算机视觉

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计算机视觉课程简介：

本课程旨在为学生介绍机器视觉技术的基本任务及发展现状，是学生理解和掌握机器视觉的基础理论，理解和掌握机器视觉技术的应用方法，为进一步研究打下必要基础。

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计算机视觉课程目录：

引言

三维重建-1.摄像机几何

三维重建-2.摄像机标定

三维重建-3.单视图几何

三维重建-4.极几何

三维重建-5.双目立体视觉

三维重建-6.运动恢复结构

图像识别-1.图像去噪与卷积

图像识别-2.边缘提取

图像识别-3.纹理表示

图像识别-4.图像分类与线性分类器

图像识别-5.全连接神经网络分类器

图像识别-6.卷积神经网络分类器

图像识别-7.经典网络解析

计算机视觉授课教师：

鲁鹏-副教授-北京邮电大学-

鲁鹏，副教授，博士生导师。2006年7月获得中国科学院自动化研究所博士学位，2008 年到2010 年在北京大学人机交互与多媒体实验室从事博士后研究，2010年至今受聘于北京邮电大学计算机学院。 【研究方向】机器学习、计算机视觉、人机交互 【承担课题】主持纵向项目包括：国家自然科学基金项目"面向概念设计的虚实融合环境交互技术研究"，博士后基金项目"自然的三维概念草图绘制技术研究"；作为负责人完成国家863项目"基于双目立体视觉的自然交互技术"的研究工作；同时，主持多项横向课题的研究工作。