基于搜索日志、多维度信息的新冠肺炎风险预测课程简介：前往报名学习
利用以搜索日志为基础的用户行为数据，生成额外的特征信息，可以有效协助新冠肺炎传播的预测，以便政府有关部门可以及时采取措施。对国家和地区的疫情风险指数进行量化评估，能够帮助用户更好的了解疫情的发展态势，同时也能对个人、企业、政府的复产复工作出提供指标参考。
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利用以搜索日志为基础的用户行为数据，生成额外的特征信息，可以有效协助新冠肺炎传播的预测，以便政府有关部门可以及时采取措施。对国家和地区的疫情风险指数进行量化评估，能够帮助用户更好的了解疫情的发展态势，同时也能对个人、企业、政府的复产复工作出提供指标参考。
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清华大学计算机系本科，信息检索实验室，导师刘奕群教授，研究兴趣为信息检索模型、搜索引擎用户行为分析。
曾奥涵，清华大学计算机系本科，知识工程实验室，导师唐杰教授，研究兴趣为图神经网络，知识推理。