机器阅读理解：算法与实践课程简介：前往报名学习
本期讲座介绍自然语言处理中的前沿课题：机器阅读理解（Machine Reading Comprehension）。机器阅读理解在快速处理大量文本及理解语义方面有着重要作用。随着深度学习的发展，机器阅读理解研究有了长足的进步，广泛应用在智能客服、智能教育等领域。本讲座内容包括机器阅读理解的任务介绍、常用模型架构、工业界应用落地和面临的挑战。
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本期讲座介绍自然语言处理中的前沿课题：机器阅读理解（Machine Reading Comprehension）。机器阅读理解在快速处理大量文本及理解语义方面有着重要作用。随着深度学习的发展，机器阅读理解研究有了长足的进步，广泛应用在智能客服、智能教育等领域。本讲座内容包括机器阅读理解的任务介绍、常用模型架构、工业界应用落地和面临的挑战。
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朱晨光，微软公司自然语言处理高级研究员，斯坦福大学计算机系博士，清华大学计算机系本科。研究方向包括机器阅读理解、文本总结和对话处理等。曾带领团队在斯坦福大学举办的SQuAD 1.0机器阅读理解竞赛中获得全球第一名，在CoQA对话阅读理解竞赛中成绩超过人类水平并获得第一名。在人工智能和自然语言处理会议ICLR、ACL、EMNLP、NAACL中发表多篇文章，并著有《机器阅读理解：算法与实践》一书。