从梯度信噪比来理解深度学习泛化性能为什么这么好课程简介：前往报名学习
泛化性能问题是深度学习的一个基础理论问题，传统的泛化理论在解释深度学习的泛化性能上遇到困难。本文中提出一个全新的角度来理解深度学习的泛化性能问题。
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泛化性能问题是深度学习的一个基础理论问题，传统的泛化理论在解释深度学习的泛化性能上遇到困难。本文中提出一个全新的角度来理解深度学习的泛化性能问题。
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刘锦龙，博士毕业于北京大学，现于快手Y-Tech担任深度学习研究员，从事计算机视觉的研究与开发。