人工智能基础核心技术之事件检测课程简介：前往报名学习
事件检测已经作为人工智能领域的一项基础核心技术，被广泛应用到事件图谱的构建以及文本摘要的生成。事件检测中优质的结构化知识信息，能够指导我们的智能模型具备更深层的事物理解、更精准的任务查询以及一定程度上的逻辑推理能力，从而对海量的信息分析起到至关重要的作用。在这次报告中，讲者将梳理事件检测任务发展的脉络，并讲解在如何利用模态的互补性以及外部的资源提升事件检测任务的效果，以及对未来发展方向作出展望。
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事件检测已经作为人工智能领域的一项基础核心技术，被广泛应用到事件图谱的构建以及文本摘要的生成。事件检测中优质的结构化知识信息，能够指导我们的智能模型具备更深层的事物理解、更精准的任务查询以及一定程度上的逻辑推理能力，从而对海量的信息分析起到至关重要的作用。在这次报告中，讲者将梳理事件检测任务发展的脉络，并讲解在如何利用模态的互补性以及外部的资源提升事件检测任务的效果，以及对未来发展方向作出展望。
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仝美涵，清华大学计算机系，知识工程实验室，博士三年级研究生，导师为许斌副教授、李涓子教授。主要研究方向为自然语言处理、信息抽取、多模态融合以及知识融合，在ACL、AAAI等自然语言处理与人工智能国际会议上发表论文。