知识图谱推理问答综述课程简介：前往报名学习
近年来，知识图谱问答任务取得较大进展，但当问题变得复杂，涉及多个实体的比较和推理时，机器尚不能很好地解答。如何让机器像人类一样学会推理，从而处理复杂问题，是当前的一个研究热点和难点。在这次报告中，作者将对知识图谱推理问答的主流方法进行介绍，分析各种方法的优缺点，并对未来发展方向做出展望。
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近年来，知识图谱问答任务取得较大进展，但当问题变得复杂，涉及多个实体的比较和推理时，机器尚不能很好地解答。如何让机器像人类一样学会推理，从而处理复杂问题，是当前的一个研究热点和难点。在这次报告中，作者将对知识图谱推理问答的主流方法进行介绍，分析各种方法的优缺点，并对未来发展方向做出展望。
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史佳欣，清华大学计算机系，知识工程实验室，博士四年级研究生，师从李涓子教授。主要研究方向为文档摘要、视觉推理、知识图谱问答等。