细粒度实体分类综述课程简介：前往报名学习
实体分类是知识图谱构建和补全的重要子任务，近些年来吸引了越来越多的研究兴趣。细粒度实体分类相比于传统的命名实体识别，类别数量更多，需要考虑类别之间的依赖关系，为实体提供了更加丰富的语义信息，有助于关系抽取，实体链接，问答系统等下游任务。在这次报告中，讲者将梳理细粒度实体分类任务发展的脉络，以及对未来发展方向作出展望。
播放：57次，课程ID：4173408
实体分类是知识图谱构建和补全的重要子任务，近些年来吸引了越来越多的研究兴趣。细粒度实体分类相比于传统的命名实体识别，类别数量更多，需要考虑类别之间的依赖关系，为实体提供了更加丰富的语义信息，有助于关系抽取，实体链接，问答系统等下游任务。在这次报告中，讲者将梳理细粒度实体分类任务发展的脉络，以及对未来发展方向作出展望。
No list
金海龙，清华大学计算机系，知识工程实验室，博士五年级研究生，导师为李涓子教授。