创建一个任务导向型对话系统以完成用户需求在近年来受到了越来越多的关注。虽然很多研究提出新的方法以评价或改进个别模块的性能,在关于各个组件如何促进一个对话系统的整体性能上还缺少全面的实证分析。本次报告中,我将系统性的介绍任务导向型对话系统评测,并针对各类模型、各类配置、各类设定的多轮对话系统进行全面的系统评测,并作详细的实证分析和讨论。
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创建一个任务导向型对话系统以完成用户需求在近年来受到了越来越多的关注。虽然很多研究提出新的方法以评价或改进个别模块的性能,在关于各个组件如何促进一个对话系统的整体性能上还缺少全面的实证分析。本次报告中,我将系统性的介绍任务导向型对话系统评测,并针对各类模型、各类配置、各类设定的多轮对话系统进行全面的系统评测,并作详细的实证分析和讨论。
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清华大学计算机系2019级硕士生,交互式人工智能组成员,师从黄民烈副教授。主要研究方向为对话系统、推荐系统与强化学习。已在ACL、EMNLP、WWW等顶级会议上发表数篇论文。