互联网大规模数据分析技术

如今我们处于大数据的时代,互联网大规模数据分析这门课程带大家进入分析和处理大数据的世界。海纳百川,有容乃大,让我们以开放的心态,创新的勇气拥抱大数据。

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互联网大规模数据分析技术课程简介:

如今我们处于大数据的时代,互联网大规模数据分析这门课程带大家进入分析和处理大数据的世界。海纳百川,有容乃大,让我们以开放的心态,创新的勇气拥抱大数据。

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互联网大规模数据分析技术课程目录:

第一章 大数据与数据挖掘概述

--第1讲 大数据与数据挖掘概述

第二章 关联规则

--第2讲 频繁项集和关联规则的基本概念

--第3讲 Apriori算法

--第4讲 Apriori算法的改进与兴趣度度量

第三章 分类算法

--第5讲 分类的基本概念

--第6讲 决策树

--第7讲 简单贝叶斯分类

第四章 聚类算法

--第8讲 聚类的基本概念

--第9讲 K-Means & K-Medoids Clustering

第五章 大数据平台与技术

--第10讲 大数据处理平台Hadoop

--第11讲 MapReduce编程

--第12讲 大数据处理平台Spark

--第13讲 NoSQL数据库

第六章 信息检索

--第14讲 Web信息检索简介

--第15讲 信息检索之倒排索引

--第16讲 信息检索之TFIDF

--第17讲 信息检索之相似度排序

第七章 Web链接分析

--第18讲 Web搜索之链接分析

--第19讲 Web搜索之PageRank

--第20讲 Lucene信息检索平台

第八章 推荐系统

--第21讲 推荐系统简介

--第22讲 推荐系统之协同过滤

--第23讲 Mahout数据挖掘平台

--第24讲 信息过滤评价体系

自我提升练习

互联网大规模数据分析技术授课教师:

李琳-教授-武汉理工大学-计算机科学与技术学院

李琳,教授,博导,日本东京大学信息理工博士学位,悉尼科技大学访问学者,主要研究领域为人工智能和大规模数据分析技术及算法,特别是Web数据挖掘、文本分析及信息检索技术。近年以来主持国家基金2项、省部级项目3项,获得发明专利授权1项。2012年湖北省技术发明三等奖(排名1),2011年湖北省科技进步三等奖(排名4)。以第一作者或通讯作者在CCF(中国计算机学会)推荐的A类国际学术会议发表论文4篇,CCF推荐的C类国际学术会议发表论文5篇,SCIE杂志6篇(CCF推荐的C类国际学术刊物4篇),EI杂志1篇,EI检索国际会议论文若干篇,英文专著2本(排名2和3),中文专著1本(排名3)。

张蕊-副教授-武汉理工大学-计算机科学与技术学院

张蕊,副教授,硕导,华中科技大学计算机软件与理论专业博士学位,美国佐治亚理工学院访问学者。研究兴趣为数据挖掘、社交网络分析与移动计算等。

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