患有数学恐惧症?对希腊字母感到无所适从?本课程将用一点点的数学知识,教会你如何作为统计学原理的消费者,将统计思维运用到浩瀚的社会科学研究中。
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患有数学恐惧症?对希腊字母感到无所适从?本课程将用一点点的数学知识,教会你如何作为统计学原理的消费者,将统计思维运用到浩瀚的社会科学研究中。
--1.1 什么是统计学?
--1.2 数据
--1.3 随机化原则
--1.4 数据收集方法
--2.1 描述统计概述 - 社会学概念的量化问题
--2.2 变量的分类
--2.3 描述统计方法 I: 制表法 Tabular Method
--2.4 描述统计方法 II: 绘图法 Graphical Method
--2.5 描述统计方法 III: 数值法 Numerical Method
--3.1 探索性数据分析
--3.2 EDA的制图原则
--3.3 R语言初体验
--3.4 CRAN 和学习资源
--3.5 R 基础知识
--3.6 图形和数值
--4.1 概率的基本概念
--4.2 离散型与连续型变量的概率分布
--4.3 正态分布
--4.4 抽样分布
--5.1 用抽样分布来代表抽样的变异性
--5.2 样本均值的抽样分布
--5.3 中心极限定理
--5.4 点估计和区间估计
--6.1 区间估计
--6.2 总体比例的区间估计
--6.3 置信水平
--6.4 总体均值的区间估计
--7.1 绪论
--7.2 一个显著性检验的五个部分
--7.3 均值的显著性检验
--7.4 比例的显著性检验
--7.5 检验中错误的类型
--8.1 预备知识
--8.2 比较两组比例
--8.3 比较两个独立样本的均值
--8.4 比较两个相依样本的均值
--8.5 方差分析(选学)
--9.1 变量间的关联分析
--9.2 列联分析
--9.3 定序变量间的关联关系
--10.1 简单线性回归模型概述
--10.2 模型系数估计
--10.3 评价系数估计的准确性
--10.4 评价模型的准确性
--10.5 R Lab: 用R构建简单线性模型
--11.1 多元线性回归概述
--11.2 多元线性回归
--11.3 潜在问题及解决方案
--11.4 用R语言进行多元线性回归
--12.1 社会科学中的分类问题
--12.2 Logistic回归概述
--12.3 Logistic回归系数估计
--12.4 Logistic回归模型评价
--12.5 其他多元统计方法
--12.6 R语言实践
--12.7 结束语
罗昊,博士,讲师。2011年毕业于瑞典乌普萨拉大学社会科学学院统计学系,获统计学博士学位,主修结构方程模型。2011年至2014年间,分别在清华大学和香港大学从事博士后研究,主攻结构方程模型方法论以及社会学、人口学定量研究,期间于国际核心期刊发表论文十余篇,并出版学术专著一部。 2014年起在清华大学社会学系任教,主要讲授“社会统计学”、“社会统计学(中级)”和“大数据分析(A)”。