随机过程

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随机过程课程简介：

随机过程是对随机现象进行建模和分析的学科，是数理统计课程的进一步深化。该课程讲述了随机过程的基本概念和各种典型的随机过程。对研究生解决专业问题提供重要工具。

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随机过程课程目录：

第1章 概率论补充知识

--1.1 概率空间

--1.2.随机变量

--1.3 随机向量的数学特征

--1.4 特征函数

--1.5. n维正态分布

--1.6 极限定理

--1.7 L^2空间

第2章：随机过程的概念与几类重要的随机过程

--2.1.随机过程的定义

--2.2 随机过程的描述

--2.3. 复随机过程

--2.4 几类重要的随机过程

--2.5 Wiener过程

--2.6 Poisson过程

--2.7 均方微积分

--2.8 均方随机微分方程

第3章：Markov过程

--3.1 Markov过程的引入

--3.2 Markov链及其转移概率

--3.3. Markov链的状态分类

第4章 平稳随机过程

--4.1平稳过程及相关函数性质

--4.2 平稳过程的功率谱密度

第5章 随机过程的模拟

--5.1 随机过程模拟

第6章 Markov过程的计算机模拟与应用案例

--6.1 Markov 过程模拟案例

考试

--随机过程

--随机过程期末考试

期末试题

--试题pdf文件

随机过程授课教师：

肖华勇-副教授-西北工业大学-理学院数学系

在国内外刊物上发表科研论文22篇，其中第一作者12篇，EI索引4篇，在国内主要电脑杂志上发表技术类文章60余篇。参加课题9项， 主持横向课题2项。2002年获西工大英才计划资助，2003年获国防科学技术进步三等奖一项，2005年校教改立项“数学建模课程改革与教学”获得重点资助。主要教学的课程有，《数学建模》， 《概率与数理统计》，《随机过程》，《计量经济学》。参与编写《随机数学基础》两章。参与编写《数学建模简明教程》两章。编著《实用数学建模与软件应用》和《基于Matlab和LINGO的数学实验》，2007年获得陕西省教学成果一等奖一项(排名第二)。