数据新闻与可视化

谷歌通过人们输入搜索框里的关键词,提前两个星期预测出美国的感冒流行趋势;沃尔玛通过顾客的购买行为数据分析,发现了“啤酒与尿布”热销的秘密;在央视和百度合作推出的基于“据说春运”系列报道中,春节热搜榜上排名第一的关键词竟然是它!这是一种在兴味盎然的“游戏化”参与过程中完成的新闻生产方式。信息之美,呈现出不一样的新闻故事讲述方式。 本课程共分为七章,第一、二章侧重理论学习,重点介绍数据新闻的源起、特征、功能、价值、类型等;第三章到第六章侧重于数据挖掘、指标设计和数据分析的学习;第七章将分部介绍信息可视化图表的分类以及如何制作可视化图表。核心原则在于如何用数据赋予新闻更多的价值。数据挖掘与可视化,让我们换种方式做新闻!

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数据新闻与可视化课程简介:

谷歌通过人们输入搜索框里的关键词,提前两个星期预测出美国的感冒流行趋势;沃尔玛通过顾客的购买行为数据分析,发现了“啤酒与尿布”热销的秘密;在央视和百度合作推出的基于“据说春运”系列报道中,春节热搜榜上排名第一的关键词竟然是它!这是一种在兴味盎然的“游戏化”参与过程中完成的新闻生产方式。信息之美,呈现出不一样的新闻故事讲述方式。 本课程共分为七章,第一、二章侧重理论学习,重点介绍数据新闻的源起、特征、功能、价值、类型等;第三章到第六章侧重于数据挖掘、指标设计和数据分析的学习;第七章将分部介绍信息可视化图表的分类以及如何制作可视化图表。核心原则在于如何用数据赋予新闻更多的价值。数据挖掘与可视化,让我们换种方式做新闻!

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数据新闻与可视化课程目录:

第一章 导论

--第一节 认识大数据

--第二节 数据新闻的前世今生

--第三节 数据新闻的概念与特征

--第四节 数据新闻的功能与价值

第二章 数据新闻:从理论概念到操作路线图

--第一节 数据新闻的操作路线图

--第二节 如何用数据讲故事:数据新闻的类型

--第三节 从数据食物链到数据闭环:新闻报道的数据来源

第三章 数据挖掘与预处理

--第一节 数据的种类与特性

--第二节 数据的采集

--第三节 数据的转化与存储

--第四节 数据的净化

第四章 指标设计

--第一节 指标设计(一)

--第二节 指标设计(二)

第五章 结构化数据分析

--第一节 概述

--第二节 Excel数据库构建与分析

--第三节 SPSS数据库构建与分析

第六章 非结构化数据分析

--第一节 文本处理

第七章 信息可视化

--第一节 认识信息可视化

--第二节 可视化图表的分类运用

--第三节 怎样用图表来讲好故事

数据新闻与可视化授课教师:

李慧娟-副教授-浙江理工大学-传播系

李慧娟,博士,毕业于中国人民大学新闻学院。《数据新闻与可视化》课程主讲教师与负责人。主要从事新媒体、传媒经济、大数据与舆情分析方向的研究与教学。本课程的系列微课曾获得2018年浙江省高等教师教育技术成果三等奖。

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