本课程主要探讨教育经济学所使用的的因果推断模型,注重培养定量研究设计思想、学术文献的批判性阅读以及上机数据分析实操。主要模型包括:工具变量法、随机控制实验、自然实验与双重差分、断点回归、倾向分数匹配以及多层级线性模型。
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本课程主要探讨教育经济学所使用的的因果推断模型,注重培养定量研究设计思想、学术文献的批判性阅读以及上机数据分析实操。主要模型包括:工具变量法、随机控制实验、自然实验与双重差分、断点回归、倾向分数匹配以及多层级线性模型。
张羽博士是清华大学教育研究院副教授、博士生导师,清华大学未来教育与评价研究院副院长。研究兴趣:用定量研究方法进行教育政策评价,侧重教育公平与质量的视角。近期尝试引入教育神经科学、学习科学和机器学习创新教育评价范式。