概率论与数理统计是研究人工智能、机器学习领域的理论基础,是同学们涉足大数据领域需要掌握的必备课程。本课程由北京科技大学概率与统计教学组设计并实施,历时3年精心准备,课程讲解细致,案例丰富多彩。三位主讲教师均为在国家级教学竞赛中获得一等奖,相信这门课程会给大家带来不同的上课体验!
播放:542次,课程ID:4233519
概率论与数理统计是研究人工智能、机器学习领域的理论基础,是同学们涉足大数据领域需要掌握的必备课程。本课程由北京科技大学概率与统计教学组设计并实施,历时3年精心准备,课程讲解细致,案例丰富多彩。三位主讲教师均为在国家级教学竞赛中获得一等奖,相信这门课程会给大家带来不同的上课体验!
--1.1 随机试验与随机事件
--1.2 随机事件的概率
--1.3 古典概型
--1.4 条件概率及事件的独立性
--2.1 随机变量
--2.2 离散型随机变量及其分布
--2.3 随机变量的分布函数
--2.4 连续型随机变量及其分布
--2.5 随机变量函数的分布
--3.1 二维离散型随机变量及其分布
--3.2 边缘分布及条件分布
--3.3 相互独立的随机变量
--3.4 两个随机变量函数的分布
--4.1 随机变量的数学期望
--4.2 随机变量的方差与矩
--4.3 协方差与相关系数
--5.1 大数定律
--5.2 中心极限定理
--6.1 数理统计序言
--6.2 总体与随机样本
--6.3 统计量及其分布
--6.4 常用重要统计量及其分布
--7.1 矩估计法
--7.2 极大似然估计法
--7.3 点估计的优良性
--7.4 参数估计
--8.1 假设检验的基本概念
--8.2 单个正态总体参数的假设检验
赵鲁涛,北京科技大学数理学院,副教授,北京市青年教学名师、北京市师德先进个人、首都劳动奖章获得者。曾获第二届全国高校青年教师教学竞赛自然科学基础学科组一等奖;北京高校第八届青年教师教学基本功比赛理工类A组一等奖;北京市高等教育教学成果奖二等奖。
北京科技大学数理学院,副教授,校教学名师。2011年获北京市第七届青年教师教学基本功比赛一等奖,同时获得最佳教案奖和最佳演示奖。2013年,入选北京科技大学青年教学骨干人才项目。2018年,获得第四届全国高校微课程教学设计竞赛北京赛区特等奖,华北赛区特等奖,全国一等奖。
北京科技大学数理学院,高级讲师,北京市青年教学名师、全国五一劳动奖章获得者。2017年入选北京科技大学青年教学骨干人才。第三届全国高校青年教师教学竞赛理科组一等奖,北京高校第九届青年教师教学基本功比赛理工类A组一等奖。
2008年4月至今 北京科技大学 应用数学系 副教授2004年9月—2008年1月 北京科技大学 热能工程 博士2002年9月—2004年7月 北京科技大学 应用数学 硕士
本硕博毕业于南开大学数学科学学院,计算数学专业,2007年9月至今任教于北京科技大学数理学院,讲授概率论与数理统计、运筹学、工科数学分析等课程。
2011年12月于澳大利亚昆士兰科技大学获得理学博士学位。2012年至今就职于北京科技大学数理学院。主讲课程:线性代数,概率论与数理统计,微积分,多元统计分析等。
2015.12---至今:北京科技大学数理学院;2013.7-2015.7:澳大利亚国立大学,计算机科学与工程学院,博士后;2008.9-2013.6:中科院数学院应用数学所,博士;2004.9-2008.6:山东大学数学与系统科学学院,学士。
从事应用数学专业教学与科研工作30余年
曾获得北京市优秀青年教师奖、建龙优秀教师奖和宝钢优秀教师奖,多次获得我爱我师---我心目中最优秀的老师称号。 1998年《工科数学教学新体系的研究与实践》获冶金工业部教学成果一等奖; 1999年《课堂教学质量评价系统》获北京科技大学教学成果一等奖; 2004年获宝钢优秀教师奖; 2004年获北京科技大学应用学院“本科优秀教学奖”; 2006年《博士学位研究生入学英语考试自动命题系统建设》获北京科技大学教学成果一等奖。 近年来由本人主持研究和开发教学研究项目“综合教务管理系统”是一个全面覆盖教务管理过程的庞大复杂的系统,内容由10大子系统构成,现已基本完成并成功地应用于教务管理过程中。 由本人负责或技术负责的厂校协作科研项目共8项,总经费120余万元。其中《高速公路工程建设管理系统》2002年通过河南省交通厅鉴定,达到国内领先水平,2003年获河南省交通科学技术进步奖一等奖。该项目已经在河南省三条高速公路上使用,取得了很好的社会和经济效益。 代表性论文论著: 本人近5年来出版教材一部;发表论文近30篇,其中教学研究论文4篇。