本课程系统介绍了《最优化方法》的基本原理与核心方法,注重理论与应用相结合,倡导典型例题与考研真题共兼顾,内容涵盖线性规划、整数规划、非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题的最优化方法以及约束问题的最优化方法共五部分,适合高年级本科生以及在读研究生学习。
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本课程系统介绍了《最优化方法》的基本原理与核心方法,注重理论与应用相结合,倡导典型例题与考研真题共兼顾,内容涵盖线性规划、整数规划、非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题的最优化方法以及约束问题的最优化方法共五部分,适合高年级本科生以及在读研究生学习。
--第1.1讲 线性规划问题的数学模型
--第1.2讲 两个决策变量的线性规划问题
--第1.3讲 线性规划问题的标准化
--第1.4讲 线性规划问题解的概念
--第1.5讲 线性规划的基本理论
--第1.6讲 单纯形法
--第1.7讲 单纯形法的矩阵描述
--第1.8讲 单纯形表
--第1.9讲 线性规划问题解的数目
--第1.10讲 大M法
--第1.11讲 两阶段法
--第1.12讲 对偶问题
--第1.13讲 对偶理论
--第1.14讲 对偶单纯形法
--第1.15讲 灵敏度分析(一)
--第1.16讲 灵敏度分析(二)
--第1.17讲 灵敏度分析(三)
--第1.18讲 灵敏度分析(四)
--第1.19讲 运输问题及其特点
--第1.20讲 西北角法
--第1.21讲 最小元素法
--第1.22讲 位势法
--第1.23讲 闭合回路法
--第2.1讲 整数规划问题的数学模型
--第2.2讲 分枝定界法
--第2.3讲 割平面法
--第2.4讲 指派问题与匈牙利算法
--第3.1讲 非线性规划的数学模型
--第3.2讲 无约束问题的最优性条件
--第3.3讲 解非线性规划的基本思路
--第3.4讲 一维搜索
--第3.5讲 牛顿法
--第3.6讲 加步探索法
--第3.7讲 抛物线法
--第4.1讲 变量轮换法
--第4.2讲 最速下降法
--第4.3讲 牛顿法
--第5.1讲 约束极值问题的最优性条件
--第5.2讲 可行方向法
--第5.3讲 近似规划法
--6.1 总复习题(一)
--6.2 总复习题(二)
--6.3 总复习题(三)
--6.4 总复习题(四)
--6.5 总复习题(五)
苏贵福,北京化工大学副教授,硕士生导师,研究方向为图论及其应用,在国内外重要学术期刊发表SCI论文30余篇,主持或参与包括国家重点研发计划项目,中国博士后科学基金面上项目共5项。在从事科研工作之余,也痴迷于教育教学研究工作,2015年获全国高校微课比赛三等奖;2015年获全国高校数学微课程竞赛华北赛区一等奖;2015年获北京高校数学微课程教学竞赛一等奖;2016年获北京化工大学青年教师教学基本大赛三等奖;2017年获北京高校数学微课教学竞赛二等奖;2017年获北京化工大学校级优秀教学成果奖特等奖;2017年获北京市高等教育教学成果二等奖;2018年获北京化工大学青年教师教学基本大赛一等奖;2019年获全国高校数学微课程教学设计竞赛华北赛区二等奖;2019年获北京高校数学微课程教学设计竞赛二等奖;2020年获得北京化工大学青年教学名师奖;2020年推荐为北京市高等学校青年教学名师奖。