系统辨识

《系统辨识》是控制学科及其相关学科硕士研究生的一门学科基础理论课程。通过本门课的学习,可掌握系统、模型及辨识的基本概念、基本理论、基本方法和应用,对参数估计、时域辨识、频域辨识、随机系统辨识等经典理论方法有一个较全面掌握,对现代系统辨识技术新方法也有初步的了解。

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系统辨识课程简介:

《系统辨识》是控制学科及其相关学科硕士研究生的一门学科基础理论课程。通过本门课的学习,可掌握系统、模型及辨识的基本概念、基本理论、基本方法和应用,对参数估计、时域辨识、频域辨识、随机系统辨识等经典理论方法有一个较全面掌握,对现代系统辨识技术新方法也有初步的了解。

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系统辨识课程目录:

第一章 引言

第二章 系统辨识的基本概念

第三章 辨识模型与辨识信号

第四章 经典辨识法

第五章 最小二乘类辨识方法

第六章 极大似然辨识方法

第七章 模型结构辨识

第八章 闭环系统辨识

第九章 学生学术报告

期末测试

系统辨识授课教师:

刘翠玲-教授 -北京工商大学-人工智能学院

刘翠玲教授,兼任主讲。自1983年高校从教,已有37年高校教龄,一直工作在控制科学与工程学科研究生教学科研第一线,指导研究生、本科生90余人。在智能检测与控制工程、系统仿真与建模等教学、科研工作取得突出成果,主持多项科研课题,发表学术论文70余篇,申请与授权国家发明专利10余项,出版专著及教材9部。特别是自2005年以来,就一直为控制科学与工程学科的研究生主讲《系统辨识》课程,该课程已经被列为学校的示范课程、精品课程。在长期的教学科研过程中,致力于教学研究,曾经主持完成了本科生的必修课程《自动控制原理》、《电机与拖动基础》、研究生《系统辨识》等课程建设,取得了省市级优质课程、校级示范课程、精品课程等。积累了较丰富的课程建设经验,曾获得省部级教学成果奖励6项。

赵峙尧-副教授-北京工商大学-人工智能学院

赵峙尧副教授,主要研究领域为复杂动态系统的健康管理理论和技术。依托随机混杂系统理论、动态可靠性理论等,建模复杂动态系统演化的涌现和非线性行为,研究复杂动态系统的健康性能评估、预测与运行决策中的复杂性和随机性问题。主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题、北京市自然科学基金青年项目等课题,在IEEE Transactions on Reliability等国内外期刊上发表SCI论文10余篇,申请与授权国家发明专利10余项。2019年获北京高校第十一届青年教师教学基本功比赛工科类一等奖,为研究生主讲《系统建模与辨识》、《系统辨识》等课程。”

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