深度学习原理与PyTorch实战

此系列课程兼具理论与实践,是想要掌握一门深度学习技术不可错过的课程。课程中不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。

播放:9次,课程ID:5770147

深度学习原理与PyTorch实战课程简介:前往报名学习

深度学习原理与PyTorch实战课程简介:

此系列课程兼具理论与实践,是想要掌握一门深度学习技术不可错过的课程。课程中不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。

前往报名学习

深度学习原理与PyTorch实战课程目录:

实验平台说明

深度学习与Pytorch

单车预测器——你的第一个神经网络

机器也懂感情——中文情绪分类器

手写数字识别器——卷积神经网络

迁移学习与图像风格迁移

人工智能造假术——图像生成与对抗学习

词汇的星空——词向量和Word2Vec

LSTM作曲机——序列生成模型

神经翻译机——端到端的机器翻译模型

AI游戏高手——深度强化学习

深度学习原理与PyTorch实战授课教师:

张江--集智学园-

张江,北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人。研究方向包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学。目前主要的研究课题是复杂系统自动建模。

© 柠檬大学 2020