数字处理技术正在日新月异的发展,已经成为促进现代科技探索利器。如今之所以受到各个行业、领域的关注,因为它已经融汇于不同领域和学科并随着各方向应用的拓展不断成长。通过本课程学习,可以掌握基础的理论知识的同时体会美轮美奂的数字信号的表示及变换的魅力。未来数字信号技术多以多维化计算机相关技术为支撑,将取得更为平稳、快速、安全等广泛发展。
播放:157次,课程ID:4538179
数字处理技术正在日新月异的发展,已经成为促进现代科技探索利器。如今之所以受到各个行业、领域的关注,因为它已经融汇于不同领域和学科并随着各方向应用的拓展不断成长。通过本课程学习,可以掌握基础的理论知识的同时体会美轮美奂的数字信号的表示及变换的魅力。未来数字信号技术多以多维化计算机相关技术为支撑,将取得更为平稳、快速、安全等广泛发展。
--1.1 课程基础和知识脉络
--1.2 发展历程
--1.3 信号、系统和信号处理
--1.4 数字信号处理定义、基本组成、实现方法
--2.1 离散时间信号和数学表示
--2.2 典型离散时间信号
--2.3 离散时间信号的运算
--2.4 离散时间信号与离散时间系统
--3.1 Z变换
--3.2 Z反变换
--3.3 z变换与拉氏变换和傅里叶变换的关系
--4.1 Fourier变换的几种形式
--4.2 离散傅里叶级数的导出和周期卷积
--4.3 离散傅里叶变换(DFT)和循环卷积
--4.4 线性卷积、周期卷积、循环卷积及应用实例
--4.5 直接计算DFT的计算量
--4.6 按时间抽取的基-2FFT算法
--4.7 N=8点DFT的蝶形运算分析
--4.8 按时间抽取的FFT算法规律
--4.9 按时间抽取的FFT与DFT运算量的比较
--5.1 模拟滤波器的概念和分类
--5.2 模拟滤波器的逼近原理和巴特沃斯滤波器的设计
--5.3 切比雪夫和椭圆滤波器的设计
--6.1 IIR滤波器概述
--6.2 根据模拟滤波器设计IIR滤波器
--6.3 双线性变换法
--6.4 IIR滤波器的频带变换
--7.1 引言与导入实例
--7.2 幅度函数
--7.3 零点特性
--7.4 窗函数法设计FIR滤波器
--7.5 频率采样法设计FIR滤波器
--7.6 IIR和FIR滤波器性能综合比较
张培珍,多年来一直从事水中目标声散射特性和水声信号处理的研究,对数字信号处理有着丰富的教学经验和科研经验。近五年主持广东省教学质量工程项目1项;主持校级教改项目3项,主编教材2部。
孔秀艳,讲师,多年从事数字信号处理课程的教学,有着丰富的教学经验。
林芳,硕士,主持校级数字信号处理课程的教改项目,熟悉本课程的教学难点。